AI textový generátor – články, popisky, e-maily a meta prvky
Piš rychle a přesně v češtině i angličtině. Zvládne dlouhé články, produktové popisky, titulky H1–H3, e-maily i strukturované výstupy (JSON) pro snadný import do webu.
AIHNED Textový generátor
Tipy: Styly výstupu: jak je nastavit a psát
Verbosita je redakční pokyn „jak moc do hloubky“ má být odpověď (stručná ↔ detailní).
max_tokens je technický strop délky výstupu (počet generovaných tokenů).
Obě nastavení spolupracují: verbosita řídí míru detailu, max_tokens hlídá, aby se výstup vešel do limitu i do kontextového okna.
Chat
- K čemu: odpovědi na dotazy, Q&A, krátké návody.
- Jak psát: jedna jasná otázka + kontext + omezení délky/struktury.
Vzor zadání
Úkol: vysvětli rozdíl PHEV vs. BEV. Kontekst: rodina, denně 40 km. Omezení: 2 odstavce + 3 odrážky tipů. Tón: neutrální. Výstup: CZ, čistý text.
E-mail / Popis
- K čemu: produktové popisy, obchodní e-maily, text na landing page.
- Jak psát: benefity, námitky, důkazy, jasné CTA + pevná struktura.
Vzor zadání
Role: e-commerce copywriter. Úkol: popis „Dárková krabička pralinek (12 ks)“. Cílovka: dárek pro kolegy. Struktura: úvod, 4 odrážky benefitů, detaily, CTA. Tón: přívětivý, konkrétní; bez klišé. Výstup: CZ.
Shrnutí
- K čemu: TL;DR, výtahy článků, meeting notes.
- Jak psát: definuj přesný počet odrážek/vět a co nesmí chybět.
Vzor zadání
Úkol: vytvoř TL;DR z textu [vložit]. Omezení: 5 odrážek, 1 věta na odrážku. Přidej: 1 riziko + 1 doporučení „co dál“. Výstup: CZ, čistý text.
Kolik je tokenů na slova? (orientačně)
Pravidlo pro běžný text: 1 token ≈ ~4 znaky ≈ ~¾ slova. Tedy 100 tokenů ≈ ~75 slov. V češtině (delší slova/diakritika) se výsledek lehce liší, ber to jako orientační převod. Zkus si konkrétní text spočítat v nástroji OpenAI Tokenizer.
Poznámky k limitům
max_tokensomezuje výstup (kolik může model vygenerovat).- Kontextové okno je součet vstupních tokenů (tvoje zprávy + systémové instrukce) a výstupních tokenů; vše se musí vejít do limitu modelu.